PEMANTAUAN REAL-TIME KONDISI LINGKUNGAN RUANG OPERASI MATA BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN NOTIFIKASI DINI

Abstract

Kondisi lingkungan ruang operasi mata, khususnya suhu dan kelembapan, perlu dipantau secara kontinu untuk mendukung kenyamanan, keselamatan, dan pelaksanaan pelayanan medis. Pemantauan secara manual memiliki keterbatasan karena tidak berlangsung secara kontinu dan bergantung pada kehadiran petugas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan real-time kondisi lingkungan ruang operasi mata berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan notifikasi dini. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data dan sensor BME280 untuk mengukur suhu serta kelembapan. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi dan ditampilkan secara real-time pada dashboard Blynk. Sistem dirancang untuk mengirimkan notifikasi email secara otomatis ketika nilai pengukuran melewati ambang batas yang telah ditentukan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui tahap perancangan, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian akurasi sensor, kualitas koneksi Wi-Fi, waktu respons dashboard, dan keandalan notifikasi dini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa selisih pembacaan suhu antara sensor dan alat referensi berada pada kisaran ±0,5 °C, sedangkan selisih kelembapan sebesar ±2% RH. Koneksi Wi-Fi menunjukkan nilai RSSI antara -43 dBm hingga -59 dBm pada jarak pengujian 1–9 meter. Waktu respons dashboard berada pada kisaran 0,8–2 detik, sedangkan notifikasi email diterima dalam waktu kurang dari satu menit setelah kondisi melewati ambang batas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan pemantauan kondisi lingkungan secara real-time dan memberikan peringatan dini secara otomatis.